Artyku³y na temat Eksploracji danych, czyli Data Miningu

Ju¿ od zarania dziejów informacja mia³a dla cz³owieka kluczowe znaczenie w walce o przetrwanie. To informacja o zbli¿aj±cych siê stadach dzikich zwierz±t pozwala³a na przygotowanie pu³apek i upolowanie po¿ywienia. To informacja jest podstawowym czynnikiem potrzebnym do kszta³towania czego¶ o bardziej wysublimowanym charakterze – wiedzy.

W dzisiejszym ¶wiecie znaczenie informacji nie tylko siê nie zatar³o, ale siê jeszcze bardziej pog³êbi³o. B³yskawicznie rozwijaj±ce siê ga³êzie nauki, jak telekomunikacja czy informatyka nie tylko u³atwiaj± szybki dostêp do poszukiwanej informacji, ale równie¿ pomagaj± na szybsze i trafniejsze podejmowanie strategicznych decyzji decyzji. Ogromne ilo¶ci informacji wcale jednak bezpo¶rednio nie u³atwiaj± podjêcia trafnej decyzji, poniewa¿ cz³owiek nie jest w stanie ich wszystkich ogarn±æ i wyci±gn±æ sensownych konkluzji. Z pomoc± przychodzi nowa dziedzina nauki: eksploracja danych.

Systemy odkrywaj±ce wiedzê w danych powstawa³y i wci±¿ powstaj± na ca³ym ¶wiecie. Jako, ¿e problem jest pal±cy, potrzebne s± wci±¿ szybsze i dok³adniejsze algorytmy, które poradz± sobie z odnalezieniem nowego rodzaju wiedzy w coraz wiêkszych zbiorach danych. Rozwi±zania, które opisa³em w niniejszej pracy pojawia³y siê i bêd± pojawia³y siê w wielu systemach, zarówno komercyjnych, jak i amatorskich.

£ukasz Go³aszewski, ADAPTACYJNY SKLEP INTERNETOWY

Dodany przez: pukas
Istota asocjacji.



Asocjacje s± jednym z rodzajów wiedzy, jak± mo¿emy odkryæ podczas analizy zbiorów danych. Odkrywanie asocjacji polega na odnalezieniu warto¶ci atrybutów stosunkowo czêsto wystêpuj±cych razem, np. odkrycie, ¿e pewne towary s± czêsto kupowane wraz z innymi towarami, a klienci pewnej firmy s± równie¿ klientami innej firmy. W³a¶nie takich zale¿no¶ci w danych poszukuje zaimplementowany przeze mnie algorytm w mojej aplikacji. W pewnych sytuacjach, min. wymienionych powy¿ej, odkrycie asocjacji mo¿e byæ du¿o bardziej u¿yteczne, ni¿ odkrycie innej wiedzy, np. klasyfikacji. Czêsto te¿ wydaje siê byæ ³atwiejszym do zrealizowania, chocia¿ nie oznacza to mniejszych kosztów i prostszych obliczeñ.

Asocjacje w zbiorze transakcji sklepowych przedstawia poni¿szy przyk³ad:

transakcja

produkty

1

chleb, mas³o

2

chleb, mas³o, mleko, jab³ka

3

chleb, mleko, jab³ka

4

chleb, mas³o, mleko, jab³ka

  • chleb i mas³o s± najczê¶ciej kupowane razem,

  • chleb, mleko i jab³ka s± najczê¶ciej kupowane razem,

  • mleko i jab³ka s± najczê¶ciej kupowane razem.

Zobacz te¿ inne materia³y

Eksploracja danych - data mining
Systemy ucz±ce siê
Reprezentowanie wiedzy
Problemy zwi±zane z analiz± rzeczywistych danych - du¿e zbiory danych
Problemy zwi±zane z analiz± rzeczywistych danych - liczne atrybuty
Problemy zwi±zane z analiz± rzeczywistych danych - niekompletne dane
Problemy zwi±zane z analiz± rzeczywistych danych - niepoprawne dane
Regu³y asocjacyjne - reprezentowanie danych i hipotez
Generowanie regu³ asocjacyjnych

Powi±zane kategorie

Eksploracja danych - data mining

Komentarze

  • Brak komentarzy

Dodaj komentarz

Aby dodawaæ komentarze, zaloguj siê.
Nie masz jeszcze swojego konta na Wyk³ady.org? Zarejestruj siê!.
Google
 

Wyk³ady.org to serwis kierowany do studentów i uczniów szkó³ ¶rednich. Na stronach serwisu znajdziesz wiele materia³ów z wyk³adów oraz opracowania lektur i przyk³adowe prace maturalne. Dowiedz siê wiêcej.

Zapraszamy wszystkie osoby chêtne do wspó³pracy przy tworzeniu tego serwisu. Je¿eli posiadasz jakie¶ ciekawe materia³y lub opracowania swojego autorstwa i nie ³ami±ce praw autorskich i chcesz podzieliæ siê nimi z innymi uczniami lub studentami, napisz do nas - opublikujemy Twoje prace w tym serwisie!

Rejestracja

Chcesz mieæ mo¿liwo¶æ wp³ywania na kszta³t portalu Wyk³ady.org? Zarejestruj siê i pisz, komentuj, oceniaj, bierz udzia³ w konkursach i wygrywaj nagrody!