Reguły asocjacyjne - istota asocjacji

Istota asocjacji.

Asocjacje są jednym z rodzajów wiedzy, jaką możemy odkryć podczas analizy zbiorów danych. Odkrywanie asocjacji polega na odnalezieniu wartości atrybutów stosunkowo często występujących razem, np. odkrycie, że pewne towary są często kupowane wraz z innymi towarami, a klienci pewnej firmy są również klientami innej firmy. Właśnie takich zależności w danych poszukuje zaimplementowany przeze mnie algorytm w mojej aplikacji. W pewnych sytuacjach, min. wymienionych powyżej, odkrycie asocjacji może być dużo bardziej użyteczne, niż odkrycie innej wiedzy, np. klasyfikacji. Często też wydaje się być łatwiejszym do zrealizowania, chociaż nie oznacza to mniejszych kosztów i prostszych obliczeń.

Asocjacje w zbiorze transakcji sklepowych przedstawia poniższy przykład:

transakcja

produkty

1

chleb, masło

2

chleb, masło, mleko, jabłka

3

chleb, mleko, jabłka

4

chleb, masło, mleko, jabłka

  • chleb i masło są najczęściej kupowane razem,

  • chleb, mleko i jabłka są najczęściej kupowane razem,

  • mleko i jabłka są najczęściej kupowane razem.

Powiązane kategorie

» Eksploracja danych - data mining

Komentarze

  • Jeszcze nie ma komentarzy.

Aby dodać komentarz, zaloguj się.
Jeżeli nie masz jeszcze swojego konta, utwórz je w kilka sekund.

Eksploracja danych - data mining

Już od zarania dziejów informacja miała dla człowieka kluczowe znaczenie w walce o przetrwanie. To informacja o zbliżających się stadach dzikich zwierząt pozwalała na przygotowanie pułapek i upolowanie pożywienia. To informacja jest podstawowym czynnikiem potrzebnym do kształtowania czegoś o bardziej wysublimowanym charakterze – wiedzy.

W dzisiejszym świecie znaczenie informacji nie tylko się nie zatarło, ale się jeszcze bardziej pogłębiło. Błyskawicznie rozwijające się gałęzie nauki, jak telekomunikacja czy informatyka nie tylko ułatwiają szybki dostęp do poszukiwanej informacji, ale również pomagają na szybsze i trafniejsze podejmowanie strategicznych decyzji decyzji. Ogromne ilości informacji wcale jednak bezpośrednio nie ułatwiają podjęcia trafnej decyzji, ponieważ człowiek nie jest w stanie ich wszystkich ogarnąć i wyciągnąć sensownych konkluzji. Z pomocą przychodzi nowa dziedzina nauki: eksploracja danych.

Systemy odkrywające wiedzę w danych powstawały i wciąż powstają na całym świecie. Jako, że problem jest palący, potrzebne są wciąż szybsze i dokładniejsze algorytmy, które poradzą sobie z odnalezieniem nowego rodzaju wiedzy w coraz większych zbiorach danych. Rozwiązania, które opisałem w niniejszej pracy pojawiały się i będą pojawiały się w wielu systemach, zarówno komercyjnych, jak i amatorskich.

Łukasz Gołaszewski, ADAPTACYJNY SKLEP INTERNETOWY

» Strona główna: Eksploracja danych - data mining

Szukaj

Pokrewne serwisy

Informatyka

Subskrypcja

Chcesz być na bieżąco? Dodaj swój adres e-mail do newslettera!

Wpisz adres E-mail: