Eksploracja danych - data mining

+ Co to jest data mining?
+ Rodzaje metod odkrywania wiedzy


Co to jest data mining?

Data mining jest jednym z etapów odkrywania wiedzy w bazach danych. Wywodzi się z takich dziedzin nauki, jak statystyka i uczenie maszynowe. Istota data miningu polega na wykorzystaniu szybkości komputerów do odkrywania ukrytych dla człowieka zależności i prawidłowości w ogromnych zbiorach danych. Przykładem może być wykrycie, jakie towary są najczęściej kupowane razem w danym sklepie – właśnie to zastosowanie data miningu wykorzystałem w swojej aplikacji.


Innymi przykładami wykorzystania data miningu są problemy:

  • jakie cechy wyróżniają kierowców najczęściej powodujących wypadki?

  • jakie jest prawdopodobieństwo terminowej spłaty kredytu przez klienta banku?

  • jaka będzie jutro pogoda?

  • jakie ustalić wielkości produkcji dóbr X w okresie Y?

W maksymalnym uproszczeniu cały proces odkrywania wiedzy sprowadza sie do tego, że wybrane metody uczenia się są używane do odnalezienia regularności w danych i zapisania ich w odpowiedniej postaci, zaś metody statystyczne służą do oceny ich jakości.

Strony: 1 2

Powiązane kategorie

» Eksploracja danych - data mining

Komentarze

  • Jeszcze nie ma komentarzy.

Aby dodać komentarz, zaloguj się.
Jeżeli nie masz jeszcze swojego konta, utwórz je w kilka sekund.

Eksploracja danych - data mining

Już od zarania dziejów informacja miała dla człowieka kluczowe znaczenie w walce o przetrwanie. To informacja o zbliżających się stadach dzikich zwierząt pozwalała na przygotowanie pułapek i upolowanie pożywienia. To informacja jest podstawowym czynnikiem potrzebnym do kształtowania czegoś o bardziej wysublimowanym charakterze – wiedzy.

W dzisiejszym świecie znaczenie informacji nie tylko się nie zatarło, ale się jeszcze bardziej pogłębiło. Błyskawicznie rozwijające się gałęzie nauki, jak telekomunikacja czy informatyka nie tylko ułatwiają szybki dostęp do poszukiwanej informacji, ale również pomagają na szybsze i trafniejsze podejmowanie strategicznych decyzji decyzji. Ogromne ilości informacji wcale jednak bezpośrednio nie ułatwiają podjęcia trafnej decyzji, ponieważ człowiek nie jest w stanie ich wszystkich ogarnąć i wyciągnąć sensownych konkluzji. Z pomocą przychodzi nowa dziedzina nauki: eksploracja danych.

Systemy odkrywające wiedzę w danych powstawały i wciąż powstają na całym świecie. Jako, że problem jest palący, potrzebne są wciąż szybsze i dokładniejsze algorytmy, które poradzą sobie z odnalezieniem nowego rodzaju wiedzy w coraz większych zbiorach danych. Rozwiązania, które opisałem w niniejszej pracy pojawiały się i będą pojawiały się w wielu systemach, zarówno komercyjnych, jak i amatorskich.

Łukasz Gołaszewski, ADAPTACYJNY SKLEP INTERNETOWY

» Strona główna: Eksploracja danych - data mining

Szukaj

Pokrewne serwisy

Informatyka

Subskrypcja

Chcesz być na bieżąco? Dodaj swój adres e-mail do newslettera!

Wpisz adres E-mail: